腾讯云服务器性能优化：从资源监控到成本控制的实战技巧

一、资源监控与分析

1. 云监控工具
   • 使用腾讯云控制台的“云监控”功能，实时查看CPU、内存、带宽使用率。
   • 预警设置：当CPU持续高于80%时触发告警，自动触发扩容策略。
2. 日志分析
   • 通过CLS（日志服务）分析访问日志，识别异常流量或慢查询。

二、性能优化策略

1. 系统层优化
   • 磁盘清理：定期删除无用日志与临时文件（sudo rm -rf /tmp/*）。
   • 内核参数调优：调整net.core.somaxconn提升网络连接数。
2. 应用层优化
   • 数据库索引：为高频查询字段添加索引，减少全表扫描。
   • 缓存机制：使用Redis缓存热点数据，降低MySQL负载。

三、成本控制方案

1. 计费模式选择
   • 按需计费：适合短期测试或流量波动大的场景。
   • 预留实例：长期使用可节省30%-50%费用。
2. 资源释放策略
   • 非生产环境实例设置定时开关机，避免资源浪费。