一、地域与可用区的核心作用
阿里云在全球 29 个地域部署了 87 个可用区，地域代表服务器物理位置，可用区则是地域内独立的物理数据中心。合理选择地域与可用区，不仅能降低用户访问延迟，还能提升业务容灾能力，减少因单一数据中心故障导致的业务中断风险。
二、地域选择的关键因素
- 用户群体分布：地域应优先靠近目标用户，以降低网络延迟。若业务主要面向国内华东地区用户，选择上海、杭州地域可使访问延迟控制在 20 毫秒以内；若业务涉及跨境用户，可选择中国香港、新加坡等地域，覆盖东南亚市场，同时满足国际带宽需求。某跨境电商将主要业务部署在新加坡地域，东南亚用户访问延迟从原来的 100 毫秒降至 30 毫秒，用户转化率提升 20%。
- 业务合规要求：不同行业对数据存储位置有明确合规要求，如金融行业数据需存储在国内合规地域，医疗行业数据需符合当地数据隐私法规。选择符合合规要求的地域，可避免业务因合规问题面临处罚。某银行将核心业务系统部署在阿里云北京地域，顺利通过国家金融监管部门的合规检查。
- 资源成本与可用性：不同地域的实例价格、带宽成本存在差异，同时部分稀缺实例类型仅在特定地域提供。例如，GPU 实例在杭州、深圳等地域资源充足，价格相对优惠；而部分海外地域因带宽成本较高，整体使用成本会有所上升。企业可根据成本预算与资源需求，综合选择性价比最优的地域。
三、可用区选择的策略
- 单可用区部署：适合对成本敏感、业务连续性要求不高的场景，如个人测试环境、非核心内部系统。单可用区部署成本较低，且网络延迟更小，但存在单一数据中心故障导致业务中断的风险。
- 多可用区部署：适合核心业务、关键系统，通过跨可用区部署实现业务容灾。多可用区之间通过高速网络互联，数据同步延迟低，当某一可用区发生故障时，业务可快速切换至其他可用区，保障业务连续性。某支付平台采用跨 3 个可用区的部署方案，在一次可用区故障中，业务无感知切换，零交易损失，用户体验未受影响。
- 可用区搭配技巧：选择可用区时，应优先选择距离相近、网络延迟低的可用区组合，同时避免选择存在潜在关联故障风险的可用区。此外，可结合负载均衡服务，实现多可用区业务流量的自动分配，提升业务可用性与负载能力。
